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Bis zu 4 Triple Slot GPUs in 4HE

Der Zstor Local AI Rack Server GG4104AT wurde speziell für anspruchsvolle High-Performance-Workloads im Rack-Format entwickelt. Dank integrierter Closed-Loop Flüssigkeitskühlung unterstützt das System die aktuellen AMD EPYC™ 9005- und 9004-Prozessoren mit einer TDP von bis zu 500 Watt sowie bis zu 192 CPU-Kernen. Dadurch eignet sich die Plattform optimal für rechenintensive Einsatzbereiche wie

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • AI-Inferenz
  • High-Performance-Computing (HPC)
  • Wissenschaftliche Berechnungen
  • Datenanalyse
  • Big-Data-Processing
  • Rendering
  • 3D-Visualisierung

Mit 12 DIMM-Steckplätzen bietet der Server Platz für bis zu 3,0 TB DDR5 ECC Registered Arbeitsspeicher und ermöglicht so eine hohe Speicherbandbreite für professionelle Anwendungen. Für umfangreiche Speicherlösungen stehen auf der Frontseite 12 Hot-Swap-fähige 2,5"-Einschübe zur Verfügung, die NVMe-, SAS- und SATA-Laufwerke unterstützen.

Ein besonderes Merkmal des Zstor Local Servers ist die Möglichkeit, bis zu vier Triple-Slot-GPUs zu integrieren.

 

Zstor Local AI GPU Server GG4104AT F45

 

Local AI, für erhöhte IT Sicherheit und Compliance

Private KI-Systeme werden für Unternehmen zunehmend unverzichtbar, wenn sensible Daten verarbeitet werden und gleichzeitig höchste Anforderungen an Datenschutz, Compliance und IT-Sicherheit erfüllt werden müssen. Insbesondere Organisationen aus stark regulierten Branchen wie Rechtswesen, Gesundheitssektor, Finanzdienstleistungen, öffentlicher Verwaltung oder Bildung stehen vor der Herausforderung, moderne KI-Technologien einzusetzen, ohne dabei die Kontrolle über vertrauliche Informationen zu verlieren.

Eine lokal betriebene KI-Infrastruktur schafft hierfür die notwendige Grundlage. Statt Daten an externe Cloud-Anbieter oder öffentliche KI-Dienste zu übertragen, verbleiben sämtliche Informationen innerhalb der eigenen IT-Umgebung. Dadurch behalten Unternehmen die vollständige Datenhoheit und reduzieren Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen, unkontrollierten Datenabflüssen oder regulatorischen Verstößen erheblich.

Mit einer dedizierten On-Premise-KI-Plattform lassen sich vielfältige Anwendungen realisieren – von intelligenten internen Assistenten über KI-gestützte Wissensdatenbanken bis hin zu automatisierten Workflows für Support, Dokumentenverarbeitung, Analyse oder Entscheidungsprozesse. Unternehmen können eigene KI-Agenten entwickeln, die exakt auf interne Prozesse, Richtlinien und Fachwissen abgestimmt sind, ohne sensible Informationen mit externen Modellen teilen zu müssen.

Darüber hinaus ermöglicht eine private KI-Umgebung eine deutlich bessere Kontrolle über Zugriffsrechte, Sicherheitsrichtlinien und Systemintegrationen. Bestehende Unternehmenssysteme wie CRM-, ERP- oder Dokumentenmanagementlösungen können nahtlos angebunden werden, wodurch Arbeitsabläufe effizienter gestaltet und repetitive Aufgaben automatisiert werden können. Gleichzeitig profitieren Mitarbeitende von schnelleren Informationszugriffen, intelligenter Unterstützung im Tagesgeschäft und einer spürbaren Produktivitätssteigerung.

Lokale KI-Lösungen eignen sich daher ideal für alle Szenarien, in denen Sicherheit, Verfügbarkeit, Individualisierung und Compliance eine zentrale Rolle spielen. Unternehmen erhalten eine leistungsstarke, skalierbare und zukunftssichere KI-Plattform, die Innovation ermöglicht, ohne Kompromisse beim Schutz sensibler Unternehmensdaten einzugehen.

Key Features

  • 4U-Gehäuse, Bis zu 4 Triple-Slot GPUs von NVIDIA, AMD oder INTEL
  • 1x AMD EPYC™ 9005 Prozessor mit bis zu 192 Cores und 500 Watt TDP
  • Integrierte Closed-Loop Flüssigkühlung für die CPU
  • Bis zu 3.0TB DDR5 ECC RDIMM 6400Mhz in 12 DIMM Slots
  • 3000W 80 Plus Titanium (1+1) Redundante Stromversorgung
  • 12x 2,5" NVMe/SAS/SATA Hot-swap Disk slots
  • Netzwerk Anbindung über optionale 1/10/25/100/200 GbE Ethernet oder Infiniband Karten
  • 1x RJ-45 dedizierter IPMI Management Port mit ASPEED AST2600

 


Zstor Local AI Rack Server GG4104AT für 4 Triple Slot GPUs

Zstor Local AI GPU Server GG4104AT F                  Zstor Local AI GPU Server GG4104AT B
Produkt GG4101AT
Prozessor Single Socket SP5
unterstützt Single AMD EPYC™ 9005/9004 Series Prozessor
bis zu TDP 500W
Arbeitsspeicher 12x DDR5 DIMM Slots,
12 channels (1DPC),RDIMM/RIMM-3DS- 6400MT/s (1DPC)
Max. Kapazität per DIMM: 256GB, Gesamt: 3TB
Laufwerkscontroller Unterstützt Standard HBAs und Raid Karten mit NVMe Support
Laufwerkseinschübe 12x Hot-swap 2.5” U.2 PCIe 4.0 NVMe drive bays
Internal Storage 1x M.2 2280/ 22110 PCIe 3.0 x4 slot (M2_1)
1x M.2 2280/ 22110 PCIe 3.0 x2 slot (M2_2)
Netzwerk Optionale Variable NICs 10/25/50/100/200 GbE
PCIe Steckplätze 4x PCIe 5.0 x16 FHFL slots
2x PCIe 4.0 x16 FHFL slots (x8 signal)
Sicherheit 1x TPM 2.0,1x TPM header (with SPI interface)
Systemverwaltung 1x 1000Base-T dedicated server management port
ASPEED AST2600 mit AMI MegaRAC based firmware (supports IPMI 2.0 and DMTF Redfish® API)
Dual BMC
Front I/O  1x USB 3.2 Gen 1 Type-A port, 1x Power button/ LED, 1x UID button/ LED, 1x Reset button
3x Status LEDs (MLAN/ M.2/ Alarm)
Rear I/O 1x 1000Base-T dedicated server management port
2x USB 3.2 Gen 1 Type-A ports, 1x COM RJ45 port, 1x VGA D-Sub port, 1x UID button
3x Status LEDs (Power/ M.2/ Alarm)
Netzteile (1+1) Redundant 3000W CRPS 80+ Titanium
Dimension (WxHxL): 73.5 x 40 x 265 mm
Optional (1+1) Redundant 3000W CRPS 80+ Platinum Netzteile
Kühlung 1x Liquid Cooling module (für max 500W CPU)
Optional Air Cooling (für max 500W CPU)
5 x 8038 Easy-swap chassis fans
Abmessungen 19-Zoll Racktyp, 4HE, Chassis Größe: B (447.9mm) x H (176mm) x T (827.3mm)
Compliance Standard FCC, CQC, CE, RoHS
Standard Garantie 3 Jahre Garantie
Umgebungsbedingungen Betriebstemperaturbereich: 0 °C bis +35 °C
Umgebungstemperatur im Ruhezustand: -20 °C bis +70 °C
Relative Luftfeuchtigkeit im Ruhezustand: 5% bis 85 %, nicht kondensierend
Kompatible Betriebssysteme Debian, Ubuntu, Redhat, Rocky, SuSE, VMWare ESXI, Microsoft Windows Server


Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte per E-Mail an das Zstor-Vertriebsteam: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

 

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